當您與在線虛擬助手互動時，通常不會立即明顯感覺不是在與人聊天。過去幾天在一位谷歌工程師聲稱該公司最先進的系統已經產生了類似人類的感覺或變得有知覺之後，聊天機器人成為頭條新聞。

簡而言之，聊天機器人是一種軟體程序，旨在模仿和回應人類。但是市場上最好的產品到底有多逼真？可以肯定的是，這些智能虛擬助手現在隨處可見。從亞馬遜的 Alexa 到蘋果的 Siri 或網站，估計有 80%都是使用聊天機器人，無論他們是語音頭還是通過文字回應。事實上，現在據說聊天機器人是品牌與客戶溝通的增長最快的方式。

Guillaume Laporte 是法國聊天機器人公司 Mindsay 的首席執行官，該公司現在是中國人工智能 (AI) 和智能虛擬助理公司的一部分。客戶包括從NIKE到沃爾瑪和英國火車公司 Avanti。

現在的聊天機器人比10年前好10倍，經過初步演算，使用機器學習和人工智能 (AI)，他們可以學習和理解用戶在說什麼或文字，而知道要回應什麼。

然而聊天機器人仍然不完美，仍然需要人工備份。所以不同公司、不同行業的理解率是不一樣的，可能在存在差異30%到90%之間。

牛津大學人工智能高級研究員 Sandra Wachter 教授表示，聊天機器人目前距離看起來像真人或像人還有很長的路要走。

但隨著時代進步，還需要考慮道德責任，乍看聊天機器人可能會給人一種我們正在與真人聊天的印象。而我們有避免這種混淆的道德責任，因為它可能導致潛在的傷害。在​​最好的情況下，它只會在與機器人聊天時導致沮喪，因為它們的功能有限。在最壞的情況下，我們可能會信任它們並分享我們原本不會信任的信息。

瓦赫特教授說，聊天機器人要變得像人類還有很長的路要走

與此同時，IBM 的全球首席人工智能官 Seth Dobrin 強調了聊天機器人的好處。他特別指出，在冠狀病毒大流行期間，它們越來越多地用於傳遞重要的健康信息。

以威爾士國家衛生服務中心為例，2020 年推出了虛擬代理 Ceri，以對話的語氣回答市民的常見問題，主題包括安全有效地隔離、保護自己和家人、管理疲勞等症狀、如何應對焦慮的建議和不確定性等等。

然而許多人討厭聊天機器人，只想與人交談。英國執業心理學家斯圖爾特·達夫 (Stuart Duff) 皮恩·坎多拉 (Pearn Kandola) 表示許多人不喜歡聊天機器人有很多原因，尤其是當他們太過於相像為人類時。交談時透明度、同理心和在我們溝通中捕捉微妙語調的能力都是與他人建立信任的重要因素。這就是我們可以快速與某人契合的原因。但如果人們不理解我們的觀點或同情我們，這也導致我們產生警覺的原因。雖然聊天機器人多年來可能有所改進，但它們仍然是軟體演算出來的，容易誤讀或錯過我們所說的重要詞語、語氣和幽默。

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